Często zadawane pytania

NIA to inteligentny asystent firmy NFON (NFON Intelligent Assistant). Dzięki NFON Intelligent Assistant, NFON i botario wyznaczają nowe standardy w komunikacji biznesowej: firmy mogą komunikować się inteligentniej i wydajniej oraz rozwijać się w bardziej zrównoważony sposób. Funkcje oparte na sztucznej inteligencji, które umieściliśmy w trzech kategoriach naszego portfolio: Business Telephony, Intelligent Assistant i Customer Engagement zmieniają sposób interakcji firm. Optymalizują procesy, zwiększają personalizację i zapewniają maksymalną elastyczność. Dzięki swojej skalowalności rozwiązania te dynamicznie dostosowują się do wymagań i nieustannie ewoluują wraz z rozwojem rynku.

NFON odpowiedzialnie podchodzi do korzystania ze sztucznej inteligencji. Ściśle przestrzega wytycznych etycznych zgodnie z ustawą UE o sztucznej inteligencji, przepisami o ochronie danych i standardami bezpieczeństwa. Istnieją wewnętrzne mechanizmy przeglądu i regularne oceny, aby zapewnić przejrzystość, uczciwość i brak dyskryminacji rozwiązań AI.

W ramach rozwiązań opartych na AI nie można całkowicie wykluczyć nieścisłości, ale NFON podejmuje działania w celu ich zminimalizowania. Osiąga się to poprzez wykorzystanie zweryfikowanych, wiarygodnych źródeł danych, ciągłej kontroli jakości oraz połączenia walidacji ludzkiej i opartej na AI. Modele i algorytmy AI są regularnie testowane i optymalizowane w celu zapewnienia dokładności i niezawodności generowanej treści. Ponadto użytkownicy widzą w odpowiednich interfejsach użytkownika wskazanie, czy AI jest używane – aby upewnić się, że użytkownicy wiedzą, jak pracować z informacjami związanymi z AI.

Funkcje AI firmy botario mogą być wdrażane w chmurze (SaaS z centrami danych na terenie Niemiec) lub samodzielnie hostowane w infrastrukturze IT klienta. Samodzielne hostowanie zapewnia maksymalną kontrolę i suwerenność danych, zapewniając pełną zgodność z wewnętrznymi zasadami bezpieczeństwa. Wybór między wdrożeniem SaaS a samodzielnym hostowaniem zależy od wymagań organizacji dotyczących ochrony danych, zasobów IT i kosztów operacyjnych.

W przypadku wdrożeń w chmurze można korzystać z zewnętrznych dostawców LLM, takich jak OpenAI lub Microsoft Azure, przestrzegając wysokich standardów bezpieczeństwa i zgodności, w tym RODO.

W przypadku możliwości AI w telefonii biznesowej NFON i Nia: są one dostępne wyłącznie w przypadku wdrożeń w chmurze, ze szczególnym uwzględnieniem prywatności i bezpieczeństwa danych.

Tak, NFON ustanowił wytyczne etyczne dotyczące korzystania ze sztucznej inteligencji, opisane w Kodeksie etyki i Polityce dotyczącej sztucznej inteligencji. Wytyczne te kładą nacisk na uczciwość i zgodność, przejrzystość, zarządzanie ryzykiem i szkolenie pracowników w celu zapewnienia odpowiedzialnego korzystania ze sztucznej inteligencji. Wszelkie nowe zastosowania sztucznej inteligencji wymagają konsultacji z Centrum Kompetencji AI i zespołem ds. Ochrony Danych w celu zapewnienia zgodności z prawem.

Wiadomości głosowe będą przechowywane do momentu wyczerpania limitu (limit wynosi 100 VM). Po osiągnięciu limitu najstarsza wiadomość zostanie usunięta, a na jej miejsce zostanie wprowadzona najnowsza.

W zależności od konfiguracji, połączenie może zostać umieszczone w kolejce (z ustawionym odpowiednim MOH i nagrywaniem) lub można ustawić połączenie tak, aby zostało przekierowane do innego miejsca docelowego po upływie określonego czasu.

Generatywna sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę w rozwoju nowych rozwiązań komunikacyjnych, szczególnie w takich obszarach, jak automatyczne przetwarzanie mowy i tekstu, personalizacja doświadczeń klientów i inteligentne wsparcie podczas spotkań. Umożliwia również lepszą interakcję z klientami dzięki spersonalizowanym i opartym na kontekście odpowiedziom na pytania. Inteligentne chatboty zapewniają całodobowe wsparcie. Zaawansowane algorytmy AI analizują dane i dostarczają cennych danych, pomocnych podczas podejmowania decyzji. Ponadto tworzy dostosowane usługi w oparciu o preferencje klientów i pomaga generować nowe pomysły i rozwiązania.

Ochrona danych i zgodność z przepisami są naszym najwyższym priorytetem. NFON zapewnia, że ​​wszystkie rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji są zgodne z RODO, a dane klientów są przetwarzane w sposób bezpieczny. Osadzone modele sztucznej inteligencji nie są trenowane przy użyciu danych klientów. Szczegóły dotyczące przetwarzania danych przez chatbota Nia są dostępne w naszej polityce prywatności danych: Data Protection | NFON

AI obejmuje szeroki zakres technologii, a jej rola w NFON stale się rozszerza. Poniżej przedstawiamy kilka kluczowych technologii opartych na AI, które są obecnie w użyciu:

·       NIA, inteligentny asystent NFON dostępny na stronie internetowej i Portalu Partnera, jest zbudowany na platformie botario i zasilany przez Large Language Models (Generative AI). Aby zapewnić wysoką dokładność odpowiedzi, łączy Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG) i możliwości AI oparte na intencjach, wykorzystując bazę wiedzy NFON,

·       botario oferuje również zoptymalizowany model Speech-to-Text (STT), który umożliwia transkrypcję poczty głosowej w telefonii biznesowej NFON. Model ten obejmuje wykrywanie języka w celu zwiększenia dokładności.

NFON nadal udoskonala i integruje technologie AI w celu optymalizacji komunikacji i obsługi klienta.

Uprzedzenia (bias) w AI są ważnym problemem, a NFON zobowiązuje się do odpowiedzialnych praktyk AI. Jednak w przypadku obecnych przypadków użycia, nie jest to znaczący problem, ponieważ systemy nie przetwarzają ani nie podejmują decyzji w oparciu o dane osobowe. Nia, która działa jako bot wiedzy, opiera się na wstępnie zdefiniowanych bazach wiedzy firmy, zapewniając faktyczne i neutralne odpowiedzi, podczas gdy transkrypcja poczty głosowej po prostu konwertuje mowę na tekst bez interpretacji lub podejmowania decyzji. Podczas gdy NFON stale monitoruje rozwój AI, obecne aplikacje nie są z natury podatne na ryzyko związane z uprzedzeniami.

Rola agentów call center ewoluuje wraz z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, ale ich obecność nie przestanie być potrzebna. Oto kilka przykładów, jak może zmienić się ich rola: 

·       Automatyzacja: AI obsługuje powtarzające się zapytania, pozwalając agentom skupić się na bardziej złożonych zadaniach. 

·       Większa wydajność: narzędzia oparte na sztucznej inteligencji dostarczają informacji w czasie rzeczywistym i skracają czas przetwarzania. 

·       Większa koncentracja na kliencie: agenci, korzystając ze wsparcia sztucznej inteligencji, mogą poświęcić więcej uwagi na interakcje osobiste. 

·       Złożone problemy: ludzcy agenci pozostają niezbędni w przypadku trudnych przypadków, wymagających empatii. 

·       Przyszłe perspektywy: automatyzacja może zmniejszyć liczbę agentów, ale ludzkie doświadczenie pozostaje kluczowe w przypadku złożonych problemów klientów.

Kolejki i grupy nie pozwalają na włączenie funkcji oczekiwania na połączenie. Funkcja oczekiwania na połączenie będzie działać tylko wtedy, gdy otrzymasz połączenie bezpośrednio na swój numer DDI lub numer wewnętrzny.

Konfiguracja grupy i kolejki ma pierwszeństwo przed konfiguracją dowolnego członka rozszerzenia.